De fleste AI-produkter fejler ikke på grund af modellerne, men fordi det omgivende system ikke er bygget til at understøtte reelle beslutninger. Hos Twinspire bygger vi en digital twin-platform til individualiseret atletmodellering i elitefodbold.
Den centrale udfordring er at gøre systemet robust, pålideligt og brugbart i praksis.
Vi søger en Engineering Lead til at tage ejerskab over den AI-drevne dataplatform, der understøtter produktet.
Du vil arbejde med multi-kilde atletdata og samle dem i et konsistent system, hvor korrekthed, timing og fortolkelighed betyder noget.
omsæt data og modeloutput til noget, praktikere kan stole på som beslutningsstøtte.
Du vil lede engineering-indsatsen på tværs af:
Du vil arbejde tæt med CEO og grundlæggeren og tage ejerskab over, hvordan modellens intelligens operationaliseres i produktet.
Etablere stærke praksisser omkring:
En erfaren engineer der:
Bonus hvis du har arbejdet med:
Vi tror på, at stærke produkter skabes af stærke mennesker.
Hvis du er en builder i hjertet, forsvinder det ikke, og det er dem, vi søger.
Vi er et ungt firma med ambitiøse mål, og vi fokuserer på at få ting til at fungere.
Dette er et produktmiljø tæt på forskning og validering, hvor folk tager ejerskab og bygger systemer, der faktisk bruges.
Vi er et lille, internationalt team med forskellige baggrunde og fælles standarder.
Hvad vi deler er enkelt:
Vi er baseret på DTU i København med fleksibilitet til at arbejde hjemmefra.
Ansættelsestype
Fuldtid
Placering
København, Danmark
Afdeling
Engineering
Hvis dette lyder som det slags miljø, du vil bygge i, så ræk ud: roxane@twinspire.dk
DTU · Copenhagen · www.twinspire.ai